Diferencia entre series de tiempo y datos transversales

los diferencia clave entre series de tiempo y datos de sección transversal es que el datos de series de tiempo se centra en el mismo variable durante un período de tiempo, mientras que los datos de la sección transversal se centran en varias variables en el mismo punto de tiempo. Además, los datos de series de tiempo consisten en observaciones de un solo sujeto en múltiples intervalos de tiempo, mientras que los datos de la sección transversal consisten en observaciones de muchos sujetos en el mismo punto en el tiempo.

Campos como Estadística, Econometría recoge datos y los analiza. Los datos son un aspecto vital de actividades tales como investigación, predicciones y teorías de prueba. Hay varios tipos de datos. Dos de ellas son series de tiempo y datos de corte transversal..

CONTENIDO

1. Resumen y diferencia clave
2. ¿Qué son los datos de series de tiempo?
3. ¿Qué son los datos transversales
4. Comparación lado a lado: series temporales frente a datos de secciones transversales en forma de tabla
5. Resumen

¿Qué son los datos de series de tiempo??

Los datos de series de tiempo se centran en las observaciones de un solo individuo en diferentes momentos, generalmente a intervalos uniformes. Son los datos de la misma variable durante un período de tiempo, como meses, trimestres, años, etc. Los datos de las series temporales toman la forma de Xt. La t representa el tiempo. A continuación se muestra un ejemplo del beneficio de una organización durante un período de 5 años. El beneficio es la variable que cambia cada año..

Generalmente, los datos de series de tiempo son útiles en aplicaciones de negocios. La medición del tiempo puede ser de meses, trimestres o años, pero también puede ser cualquier intervalo de tiempo. En general, el tiempo tiene intervalos uniformes..

¿Qué son los datos transversales?

En los datos de sección transversal, hay varias variables en el mismo punto en el tiempo. El conjunto de datos con temperatura, humedad y velocidad del viento de pocas ciudades en un solo día es un ejemplo de datos de corte transversal..

Otro ejemplo es el ingreso de ventas, el volumen de ventas, la cantidad de clientes y los gastos de una organización en el último mes. Los datos transversales toman la forma de Xi. La expansión de los datos de varios meses convertirá los datos de la sección transversal en datos de series de tiempo.

¿Cuál es la diferencia entre series de tiempo y datos transversales?

Los datos de series de tiempo consisten en observaciones de un solo sujeto en múltiples intervalos de tiempo. Los datos de las secciones transversales consisten en observaciones de muchos sujetos en el mismo punto en el tiempo. Los datos de series de tiempo se centran en la misma variable durante un período de tiempo. Por otro lado, los datos de sección transversal se centran en varias variables en el mismo punto en el tiempo. Esta es la principal diferencia entre series de tiempo y datos de sección transversal..

El beneficio de una organización durante un período de 5 años es un ejemplo de datos de series de tiempo, mientras que la temperatura máxima de varias ciudades en un solo día es un ejemplo de datos de una sección transversal..

Resumen - Serie temporal vs datos transversales

La diferencia entre las series de tiempo y los datos de la sección transversal es que los datos de las series de tiempo se centran en la misma variable durante un período de tiempo, mientras que los datos de la sección transversal se centran en varias variables en el mismo punto de tiempo. Diferentes tipos de datos utilizan diferentes métodos de análisis. Por lo tanto, es importante identificar el tipo correcto de los datos.

Referencia:

1. "Datos transversales". Wikipedia, Fundación Wikimedia, 26 de mayo de 2018.. Disponible aquí