¿Cuál es la diferencia entre la integración de datos y ETL?

los diferencia principal entre la integración de datos y ETL es que la la integración de datos es el proceso de combinar datos en diferentes fuentes para proporcionar una vista unificada a los usuarios, mientras que ETL es el proceso de extracción, transformación y carga de datos en un entorno de almacenamiento de datos.

La integración de datos se refiere a la combinación de datos de fuentes dispares en información valiosa y significativa. Por lo tanto, una solución de integración de datos completa entrega datos confiables de diferentes fuentes. Es un proceso importante cuando se fusionan varios sistemas y se consolidan aplicaciones para proporcionar una vista unificada de los datos. Por otro lado, ETL es un proceso que se sigue antes de almacenar datos en un almacén de datos. Implica extraer, transformar y cargar datos..

Áreas clave cubiertas

1. ¿Qué es la integración de datos?
      - Definición, Funcionalidad
2. ¿Qué es ETL?
     - Definición, Funcionalidad
3. ¿Cuál es la diferencia entre la integración de datos y ETL?
     - Comparación de diferencias clave

Términos clave

Big Data, Integración de Datos, Data Warehouse, ETL

¿Qué es la integración de datos?

La integración de datos es el proceso de combinar datos ubicados en diferentes fuentes para brindar una vista unificada a los usuarios. Sin embargo, la integración de datos varía de una aplicación a otra. En una aplicación comercial, dos organizaciones pueden combinar sus bases de datos. En una aplicación científica como en un proyecto de bioinformática, los resultados de investigación de varios repositorios se pueden combinar en una sola unidad.

Figura 1: Integración de datos

Además, un uso común de la integración de datos es analizar los grandes datos que requieren compartir grandes conjuntos de datos en los almacenes de datos. En general, la integración de datos es un proceso difícil. Además, requiere suficiente generalidad para adaptarse a diversos sistemas de integración, como bases de datos relacionales, bases de datos XML, etc..

¿Qué es ETL?

Un almacén de datos es un sistema que ayuda a analizar datos, crear informes y visualizarlos. Los gerentes, analistas de datos, analistas de negocios pueden analizar estos datos para tomar decisiones de negocios. Hay tres pasos a seguir antes de almacenar datos en un almacén de datos. Se llama ETL. Implica la extracción, transformación y carga de datos en el almacén de datos.

Hay varias fuentes de datos en una organización. El primer paso es extraer datos de estas diferentes fuentes. Sin embargo, la extracción de datos no debe afectar el rendimiento o el tiempo de respuesta de la fuente de datos original. La extracción completa y la extracción parcial son dos métodos para extraer datos.

El segundo paso es la transformación. Aquí, los datos extraídos se limpian, mapean y convierten de manera útil. La selección de datos, el mapeo y la limpieza de datos son algunas técnicas básicas de transformación. Además, hay algunas técnicas avanzadas de transformación de datos también. Son estandarización, conversión de juegos de caracteres y manejo de codificación, división y fusión de campos, resumen y deduplicación..

El último paso es recuperar los datos preparados y almacenarlos en el almacén de datos. Se llama carga. Aquí, la carga puede ser una carga inicial, carga incremental o una actualización completa. La carga inicial es cargar la base de datos por primera vez. La carga incremental consiste en aplicar los cambios que se requieren de manera periódica, mientras que la actualización completa consiste en eliminar los datos de una o más tablas y recargar con datos nuevos.  

Diferencia entre la integración de datos y ETL

Definición

La integración de datos es el proceso de combinar datos que residen en diferentes fuentes y brindar a los usuarios una vista unificada de ellos. ETL es una función de tres pasos de extracción, transformación y carga que se produce antes de almacenar datos en el almacén de datos. Por lo tanto, esta es la principal diferencia entre la integración de datos y ETL..

Uso

Las aplicaciones científicas y comerciales utilizan la integración de datos, mientras que el almacenamiento de datos es una aplicación que utiliza ETL. Esta es otra diferencia entre la integración de datos y ETL..

Conclusión

La diferencia entre la integración de datos y ETL es que la integración de datos es el proceso de combinar datos en diferentes fuentes para proporcionar una vista unificada a los usuarios, mientras que ETL es el proceso de extracción, transformación y carga de datos en un entorno de almacenamiento de datos..

Referencia:

1. “Integración de datos”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 4 de octubre de 2018, disponible aquí.
2. “Integración de datos”. Integración de datos | Información de integración de datos, disponible aquí.
3. vtakkar. 3 - Tutorial ETL | Extraer transformación y carga, Vikram Takkar, 8 de septiembre de 2015, disponible aquí.

Imagen de cortesía:

1. "Integración de datos (KAFKA) (Caso 3)" Por Carlos.Franco2018 - Trabajo propio (CC BY-SA 4.0) a través de Commons Wikimedia
2. "Arquitectura de referencia de Datawarehouse" Por DataZoomers - (CC BY-SA 4.0) a través de Commons Wikimedia