Diferencia entre la prueba Z y la prueba T

Z-test Vs T-test

A veces, medir cada pieza no es práctico. Es por eso que desarrollamos y usamos métodos estadísticos para resolver problemas. La forma más práctica de hacerlo es medir solo una muestra de la población. Algunos métodos prueban hipótesis por comparación. Las dos de las pruebas de hipótesis estadísticas más conocidas son la prueba T y la prueba Z. Tratemos de desglosar los dos.

Una prueba T es una prueba de hipótesis estadística. En dicha prueba, la estadística de prueba sigue una distribución T de Student si la hipótesis nula es cierta. El estadístico T fue introducido por W.S. Gossett bajo el seudónimo de "Estudiante". La prueba T también se conoce como la "prueba T del estudiante". Es muy probable que la prueba T sea el procedimiento de análisis de datos estadísticos más utilizado para la prueba de hipótesis, ya que es sencillo y fácil de usar. Además, es flexible y adaptable a una amplia gama de circunstancias.

Existen varias pruebas T y dos de las pruebas que se aplican con más frecuencia son las pruebas T de una muestra y las muestras pareadas. Las pruebas T de una muestra se utilizan para comparar una media muestral con la media poblacional conocida. Las pruebas T de dos muestras, por otro lado, se usan para comparar muestras independientes o dependientes.

La prueba T se aplica mejor, al menos en teoría, si tiene un tamaño de muestra limitado (n 30). Cuando se usa la prueba T en muestras grandes, la prueba t se vuelve muy similar a la prueba Z. Existen fluctuaciones que pueden ocurrir en las pruebas de T, varianzas de muestra que no existen en las pruebas de Z. Debido a esto, hay diferencias en ambos resultados de la prueba.

Resumen:

1. La prueba Z es una prueba de hipótesis estadística que sigue una distribución normal, mientras que la prueba T sigue una distribución T de Student..
2. Una prueba T es apropiada cuando se manejan muestras pequeñas (n 30).
3. La prueba T es más adaptable que la prueba Z ya que la prueba Z a menudo requerirá que ciertas condiciones sean confiables. Además, la prueba T tiene muchos métodos que se adaptan a cualquier necesidad.
4. Las pruebas T son más comúnmente usadas que las pruebas Z.
5. Las pruebas Z se prefieren a las pruebas T cuando se conocen desviaciones estándar.