Diferencia entre muestreo estratificado y muestreo de conglomerados

Muestreo estratificado vs muestreo de conglomerado

En las estadísticas, especialmente cuando se realizan encuestas, es importante obtener una muestra imparcial, por lo que el resultado y las predicciones realizadas con respecto a la población son más precisos. Pero, en el muestreo aleatorio simple, existe la posibilidad de seleccionar los miembros de la muestra que está sesgada; en otras palabras, no representa a la población de manera justa. Por lo tanto, el muestreo estratificado y el muestreo por grupos se utilizan para superar los problemas de sesgo y eficiencia del muestreo aleatorio simple.

Muestreo estratificado

El muestreo aleatorio estratificado es un método de muestreo en el que la población se divide primero en estratos (un estrato es un subconjunto homogéneo de la población). Luego se toma una muestra aleatoria simple de cada estrato. Los resultados de cada estrato combinado constituyen la muestra. Los siguientes son ejemplos de posibles estratos en poblaciones

• Para una población de un estado, estratos masculinos y femeninos.

• Para las personas que trabajan en una ciudad, estratos residentes y no residentes

• Para estudiantes en una universidad, estratos blancos, negros, hispanos y asiáticos

• Para una audiencia de un debate sobre teología, estrato protestante, católico, judío, musulmán.

En este proceso, en lugar de tomar muestras al azar directamente de la población, la población se separa en grupos utilizando una característica inherente de los elementos (grupos homogéneos). Luego se toman muestras aleatorias del grupo. La cantidad de muestras aleatorias tomadas de cada grupo depende de la cantidad de elementos dentro del grupo.

Esto permite que el muestreo se realice sin que la muestra de un grupo sea más grande que la cantidad de muestras requeridas de ese grupo en particular. Si el número de elementos de un determinado grupo es mayor que la cantidad requerida, un sesgo en la distribución puede llevar a interpretaciones erróneas.

El muestreo estratificado permite el uso de diferentes métodos estadísticos para cada estrato, lo que ayuda a mejorar la eficiencia y la precisión de la estimación..

Muestreo en grupo

El muestreo aleatorio por grupos es un método de muestreo en el que la población se divide primero en grupos (un grupo es un subconjunto heterogéneo de la población). Luego se toma una muestra aleatoria simple de grupos. Todos los miembros de los grupos seleccionados juntos constituyen la muestra. Este método se usa a menudo cuando las agrupaciones naturales son obvias y están disponibles.

Por ejemplo, considere una encuesta para evaluar la participación de estudiantes de secundaria en actividades extracurriculares. En lugar de seleccionar estudiantes aleatorios de la población estudiantil, seleccionar una clase como las muestras para la encuesta es un muestreo por grupos. Luego se entrevista a cada miembro de la clase. En este caso, las clases son agrupaciones de la población estudiantil..

En el muestreo de conglomerados, son los clusters que se seleccionan al azar, no los individuos. Se supone que cada grupo es en sí mismo una representación imparcial de la población, lo que implica que cada uno de los grupos es heterogéneo..

¿Cuál es la diferencia entre el muestreo estratificado y el muestreo de conglomerados??

• En el muestreo estratificado, la población se divide en grupos homogéneos llamados estratos, utilizando un atributo de las muestras. Luego se seleccionan los miembros de cada estrato, y el número de muestras tomadas de esos estratos es proporcional a la presencia de los estratos dentro de la población.

• En el muestreo de conglomerados, la población se agrupa en grupos, predominantemente en función de la ubicación, y luego se selecciona un grupo al azar.

• En el muestreo por grupos, un grupo se selecciona al azar, mientras que en el muestreo estratificado los miembros se seleccionan al azar.

• En el muestreo estratificado, cada grupo utilizado (estratos) incluye miembros homogéneos mientras que, en el muestreo por conglomerados, un conglomerado es heterogéneo..

• El muestreo estratificado es más lento mientras que el muestreo por conglomerados es relativamente más rápido.

• Las muestras estratificadas tienen menos errores debido a la factorización en la presencia de cada grupo dentro de la población y la adaptación de los métodos para obtener una mejor estimación..

• El muestreo de conglomerados tiene un mayor porcentaje de error inherente.