Diferencia entre muestreo multietapa y muestreo secuencial

Muestreo multietapa vs muestreo secuencial

El muestreo es uno de los aspectos más importantes en todos los ámbitos de la vida. La muestra es requerida por todos, desde instituciones a gobiernos y desde una pequeña comunidad a una gran industria. El muestreo proporciona los resultados que se utilizan para tomar decisiones que tienen importancia para el futuro. El muestreo es una forma científica de recopilar datos sobre un producto en particular, una idea o sobre cualquier cosa que deba modificarse. El muestreo en varias etapas y el muestreo secuencial son dos formas de recopilar y analizar datos y se utilizan para diferentes tipos de datos. El muestreo en varias etapas se utiliza para el muestreo en masa y el muestreo secuencial en muestras de tamaño relativamente pequeño.

Qué es el muestreo multietapa?

El muestreo en múltiples etapas puede compararse con el muestreo por conglomerados, pero es mucho más complejo. En este método de muestreo, se forman diferentes grupos de datos y pocas muestras de estos grupos se seleccionan al azar para analizar. Es un muestreo de múltiples etapas porque los grupos de datos se forman a diferentes niveles. En el primer nivel se forman grandes cantidades de grupos y luego se toman pocas muestras de cada grupo para formar el segundo nivel y este proceso se repite para analizar todos los datos. Esta forma de muestreo es rápida y barata y ahorra mucho tiempo, pero este método es menos preciso. El muestreo multinivel se utiliza en el caso de que la lista total de las muestras no esté disponible, como en el caso de que una población masiva deba ser encuestada por hábito o gusto en particular.

Qué es el muestreo secuencial?

El muestreo secuencial se realiza en pequeños datos y se analiza continuamente a medida que se recolectan las muestras. El muestreo continúa hasta obtener el resultado deseado. En el método de muestreo secuencial, el tamaño de los datos nunca se define de antemano y tan pronto como se obtiene y analiza el primer lote de datos y si los resultados son significativos y relevantes para el propósito para el cual se realiza el muestreo, se detiene el muestreo. Si no se logra el resultado deseado, se toma y analiza el siguiente lote de muestra. Este proceso continúa hasta lograr el resultado deseado. Esto permite que el muestreador ajuste los resultados..