Diferencia entre significación estadística y significación práctica

Introducción

La importancia estadística se refiere a una menor probabilidad de error de muestreo que afecte las diferencias medias. La importancia estadística proviene de los datos utilizados y la confianza del analista en el resultado. En otras palabras, la significación estadística refleja la baja probabilidad de que los datos observados hayan sido alcanzados por casualidad.

Para determinar la significación estadística, se utiliza el nivel de significación. El valor P es la probabilidad de que el estadístico de prueba que se está calculando adquiera un valor igual o menor que el valor fijo o nivel significativo llamado 'α'. Si el valor P es igual o menor que α, entonces se dice que los datos son estadísticamente significativos en el nivel α. Por lo tanto, si α = .05, entonces el resultado es significativo en P<.05.

Diferencias

yo. La significación estadística sugiere que existe una probabilidad de relación entre dos variables, donde la significación práctica implica la existencia de una relación entre las variables y el escenario del mundo real.

ii. La significación estadística es matemática y centrada en el tamaño de la muestra. La importancia práctica surge de la aplicabilidad del resultado en la toma de decisiones. La importancia práctica es más subjetiva y depende de factores externos como el costo, el tiempo, los objetivos, etc., aparte de la importancia estadística.

Las diferencias anteriores se pueden entender a la luz de un ejemplo. En una encuesta organizada por la autoridad escolar de un distrito sobre la participación en deportes por parte de niños y niñas que asisten a la escuela, se encuentra que el 60% de los niños y el 57% de las niñas participan en deportes al aire libre. Por lo tanto, la encuesta muestra una diferencia del 3% entre los niños que asisten a la escuela y las niñas en los deportes al aire libre. Ahora el punto es cuánta significación estadística y práctica tiene esta diferencia del 3%. La importancia estadística de este 3% depende del tamaño de los datos utilizados para determinar el porcentaje de niños y niñas que participan en deportes. Si se usa un tamaño de muestra suficientemente grande, entonces la diferencia es estadísticamente significativa, y si se usa un tamaño de muestra muy pequeño, entonces la diferencia es estadísticamente insignificante. Por lo tanto, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mayor será la significación estadística de una cifra calculada..

Por otra parte, la importancia práctica de esta diferencia del 3% surge si se toma una decisión o se toma una acción o se debe tomar sobre la base de esta diferencia del 3%. Si el costo lo permite, la autoridad puede considerar promover la participación de las alumnas en los deportes para lograr una mayor paridad de género en los deportes al aire libre. En este caso, la diferencia del 3% aunque pequeña, puede ser prácticamente significativa..

Podemos pensar en otro escenario, donde la diferencia es del 40%. Si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, entonces esta diferencia del 40% es significativa tanto estadística como prácticamente, ya que el 40% es una diferencia demasiado grande para justificar una acción inmediata por parte de la autoridad para corregir el enorme desequilibrio. Sin embargo, si el tamaño de la muestra es lo suficientemente pequeño, entonces la diferencia del 40% no es estadísticamente significativa, aunque la cifra del 40% es lo suficientemente grande..

Resumen:

yo. La significación estadística se refiere a la improbabilidad de que el resultado se obtenga por casualidad, es decir, que exista la probabilidad de relación entre dos variables. La importancia práctica se refiere a la relación entre las variables y la situación del mundo real..
ii. La importancia estadística depende del tamaño de la muestra, la importancia práctica depende de factores externos como el costo, el tiempo, el objetivo, etc..
iii. La importancia estadística no garantiza la importancia práctica, pero para ser prácticamente significativa, un dato debe ser estadísticamente significativo.

Referencias:

1. Significado práctico vs significado estadístico: disponible en http://www.moresteam.com

2. Significado práctico versus significado estadístico: disponible en http: //atrium.lib.uogelph