Diferencia entre sensibilidad y especificidad

Sensibilidad vs especificidad

Sensibilidad y especificidad son dos términos que se someten a pruebas estadísticas. Dependiendo de la naturaleza del estudio, la importancia de los dos puede variar. La prueba ideal debería ser capaz de proporcionar resultados con una sensibilidad del 100% y una especificidad del 100%, pero en una aplicación práctica es difícil de lograr. En la mayoría de los incidentes, un intercambio entre los dos es esencial para construir una base razonable para la confiabilidad de los resultados de las pruebas.

Sensibilidad

La sensibilidad también se llama tasa de recuperación. Esto mide la probabilidad de positivos reales. En otras palabras, esta función de prueba está más enfocada en identificar los miembros de la muestra que son realmente positivos hacia la propiedad probada. Por ejemplo, hagamos una prueba que encuentre cuántos pacientes padecen realmente una determinada enfermedad, luego podemos decir que estamos esperando la probabilidad de respuestas positivas hacia la propiedad probada: "enfermo"; por lo tanto, tales medidas se centran en la sensibilidad. La sensibilidad se puede mostrar mediante una simple ecuación;

Sensibilidad = Número de verdaderos positivos (correctamente identificados) / [Número de verdaderos positivos + Número de falsos negativos (rechazado incorrectamente)]

Tratar de lograr una sensibilidad del 100% en una prueba práctica no tiene sentido porque elimina el lote rechazado incorrectamente. Por lo tanto, el esfuerzo es alcanzar una sensibilidad muy alta y una prueba de alta sensibilidad puede considerarse bastante confiable. Uno no debe pensar que la sensibilidad significa precisión. La precisión proporciona una relación de resultados positivos a resultados positivos falsos, mientras que la sensibilidad es una medida de la relación de positivos reales con respecto al total de positivos que se evaluaron en la prueba, incluidos los que se cuentan indirectamente..

Especificidad

La especificidad también se conoce como tasa negativa verdadera. Esto mide la probabilidad de negativos reales. El enfoque de esta medida es averiguar los miembros de la muestra que son realmente negativos hacia la propiedad probada. Tomando el mismo ejemplo, donde las personas se someten a una prueba para detectar una enfermedad determinada; Si se cambia el método de prueba para enfocarse en quiénes son las personas que no tienen la enfermedad, entonces podemos decir que la prueba mide la especificidad. Por lo tanto, está claro que lo que hace la especificidad es confirmar cuántos son negativos hacia la propiedad probada. La especificidad también se puede poner fácilmente en una ecuación;

Especificidad = Número de verdaderos negativos (rechazado correctamente) / Número de verdaderos negativos + Número de falsos positivos (incorrectamente identificado)

La especificidad es muy importante en las pruebas médicas y pruebas químicas. En las pruebas médicas, confirmar que una persona no tiene la enfermedad es más importante que detectar que una persona la tiene. Debido a que cuando se toma en consideración la respuesta positiva, no hay seguridad sobre el grado de la enfermedad, ya que los estados simples de que la persona es positiva. Pero saber que una persona no tiene enfermedad es un resultado más decidido y fuerte. Es lo mismo para las pruebas químicas, donde encontrar que ciertas sustancias están presentes es un resultado débil que encontrar su ausencia. Ambas propiedades estadísticas son importantes, y es crucial decidir cuáles deben cambiarse por las que.

¿Cuál es la diferencia entre sensibilidad y especificidad??

• La sensibilidad mide la probabilidad de que algo sea probado como "positivo"

• La especificidad mide la probabilidad de que algo sea probado como "negativo"